Companies in this catalog do not charge applicants. Never send money to apply.
Arquitecto de Datos Senior
Modalidad: 100% remoto (cualquier país), trabajando en horario Argentina (ART) | Seniority: Senior (4+ años) Contexto del rol Buscamos un Arquitecto de Datos Senior para liderar la evolución de una plataforma de datos actualmente basada en SQL Server + SSIS + SSAS hacia una arquitectura moderna en cloud. El perfil deberá definir la arquitectura target, planificar la migración por fases, establecer estándares técnicos y guiar al Data Engineer, sosteniendo en paralelo las necesidades analíticas actuales del cliente: reporting, modelos de churn y segmentación.
El stack target todavía no está cerrado. El cliente cuenta con infraestructura AWS, pero se busca un perfil con criterio agnóstico, capaz de evaluar alternativas y recomendar la mejor arquitectura para el caso de negocio.
Industria: aseguradora. Proyecto de modernización de plataforma de datos y migración progresiva desde stack legacy on-prem hacia cloud/lakehouse/DWH moderno.
Responsabilidades principales Diseñar la arquitectura target del data platform: ingesta, almacenamiento, transformación, serving y gobierno.
Definir el camino de migración desde SQL Server / SSIS / SSAS hacia tecnología cloud, combinando lakehouse y DWH cuando corresponda.
Establecer estándares de modelado, calidad, lineage y gobierno de datos.
Diseñar patrones reutilizables de pipelines y orquestación.
Definir estrategia de reemplazo o evolución del semantic layer de SSAS, incluyendo cubos tabulares / MDX, en el nuevo stack.
Trabajar con stakeholders del cliente, traduciendo necesidades de negocio a soluciones técnicas.
Mentorear al Data Engineer y revisar implementaciones.
Habilitar casos de uso analíticos avanzados como modelos de churn, segmentación y reporting.
Evaluar alternativas tecnológicas con criterio agnóstico, considerando que el stack target aún no está cerrado.
Balancear evolución cloud con convivencia temporal del stack legacy.
Requisitos (must-have) 4+ años de experiencia en data, con experiencia hands-on y no únicamente arquitectura conceptual.
Experiencia sólida con SQL Server y SSIS para convivir con el stack legacy del cliente.
Experiencia comprobable en migraciones de datos desde on-prem hacia cloud.
Python productivo.
Airflow productivo.
Modelado dimensional sólido, especialmente Kimball.
Entendimiento de OBT (One Big Table) y criterios de uso.
Experiencia con Cloud Data Warehouse moderno: Redshift, Snowflake, BigQuery o Synapse.
Conocimiento/experiencia en arquitectura lakehouse: Databricks, Delta Lake o Iceberg.
Diseño de pipelines escalables y observables.
Fundamentos de gobierno de datos: calidad, lineage y catálogo.
Seguridad en cloud: IAM, encryption y RBAC.
Capacidad de interactuar con stakeholders no técnicos y traducir necesidades de negocio a soluciones de datos.
Capacidad de tomar decisiones con incertidumbre y justificar trade-offs.
Disponibilidad para trabajar 100% remoto en horario Argentina.
Diferenciales / Deseables
AWS hands-on: S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lake Formation (diferencial fuerte por infraestructura existente del cliente).
Haber diseñado pipelines para modelos de churn: feature engineering, training, scoring y monitoring.dbt.
DataOps / CI-CD para datos: Git, Terraform, testing de pipelines.
Streaming / event-driven: Kafka o Kinesis.
Certificaciones AWS, Azure o GCP en data.
Experiencia específica reemplazando o modernizando SSAS / semantic layer.
Experiencia en gobierno de datos con catálogos, lineage y estándares de calidad.
Inglés técnico de lectura, no mandatorio.
Soft skills
Comunicación clara con stakeholders no técnicos.
Liderazgo técnico y capacidad de mentoría.
Orientación a negocio e impacto.
Autonomía para definir arquitectura con información incompleta.
Criterio para priorizar fases de migración y reducir riesgo operativo.
Capacidad de documentar decisiones y estándares.
Disciplina para trabajar remoto en coordinación con horario Argentina.
Compensación y Beneficios
Pago en dólares estadounidenses (USD).
Modalidad full-time. Duración inicial de 5 meses, con posibilidad de continuar de forma indeterminada.
