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Was du bei uns bewegen kannst
Datenfundamente mit Software-Exzellenz schaffen: In cross-funktionalen Projektteams hilfst du unseren Kunden, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Ihr schafft die Basis für datengetriebene Services und KI-Einsatz. Mit deiner Software-Expertise stellst du sicher, dass diese Architekturen höchsten Qualitätsstandards und den Anforderungen der Kunden entsprechen.
Auf Augenhöhe beraten: Dein Job beginnt schon vor dem Code. Du begleitest deine Kunden partnerschaftlich von der ersten Idee über die technische Machbarkeitsanalyse bis zur Umsetzung. Komplexe technische Inhalte vermittelst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen verständlich und bringst dich aktiv in Workshops, Präsentationen und Kundenmeetings ein.
Zukunftsfähige Architekturen designen: Du schaffst das robuste Fundament für komplexe Analysen und data-driven Services. Um hochskalierbare Datenplattformen in der Cloud, on premises oder hybrid zu realisieren, setzt du auf moderne Architektur-Paradigmen.
End-to-End Engineering leben: Clean Code, automatisierte Testing-Verfahren (CI/CD) sowie ein hoher Anspruch an Governance und Sicherheit sind für dich eine Selbstverständlichkeit. Mit bewährten Methoden der klassischen Software-Entwicklung sorgst du dafür, dass komplexe Daten-Pipelines und ML-Modelle nicht nur entwickelt, sondern nahtlos in bestehende IT-Systeme und den Produktivbetrieb integriert werden.
Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Für dich lebt echte Teamarbeit vom gegenseitigen Austausch. Du bringst Best Practices aus dem Software Engineering ins Data-Team ein und vertiefst gleichzeitig dein eigenes Data- & AI-Wissen, um gemeinsam technologische Herausforderungen zu meistern.
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
Python, SQL, Java
Relationale und NoSQL-Datenbanken
Spring, FastAPI, Flask
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
AWS, GCP, Azure
Docker, Kubernetes
Requirements
Wer gut zu uns passen würde
Starkes Fundament im Software Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Software-Entwicklung. In mehreren der oben genannten Technologien bringst du erweiterte Kenntnisse mit.
Dein Weg in Richtung Data & AI: Erste Erfahrungen in Data Engineering oder ML-Projekten hast du bereits gesammelt – jetzt suchst du die Möglichkeit, dich in diesem Bereich gezielt weiterzuentwickeln. Dich motiviert es, dein 'Engineering Mindset' voll einzubringen und aus Data-Prototypen robuste Software-Produkte zu formen.
Architektur im Fokus: Du tauchst gern tief in Systemarchitekturen ein. Mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) sowie dem Container-Umfeld (Docker, Kubernetes) arbeitest du routiniert und möchtest diese Expertise im Data-Kontext gezielt ausbauen.
Gespür fürs Wesentliche: Dank deiner Empathie baust du schnell vertrauensvolle Beziehungen zu unseren Kunden auf. Du erkennst, worauf es im Projektkontext und bei der Zusammenarbeit wirklich ankommt. Es fällt dir leicht zu priorisieren und die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus zu finden.
Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
