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Engenheiro(a) de Dados Pleno – Big Data / Spark
Sobre a oportunidade
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento, manutenção e otimização de soluções de processamento de dados na plataforma Client Contribution . O profissional será responsável por construir pipelines escaláveis, garantir a qualidade dos dados e contribuir para a evolução da arquitetura de Big Data em um ambiente ágil e orientado por boas práticas de engenharia.
Responsabilidades
Desenvolver, manter e otimizar soluções de processamento de dados;
Projetar e desenvolver processos de ETL e transformação de dados;
Implementar e manter pipelines utilizando Apache Spark ;
Apoiar iniciativas de integração de dados entre diferentes sistemas;
Analisar e solucionar incidentes relacionados a dados;
Garantir a qualidade, performance e confiabilidade das soluções de dados;
Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares em ambiente Agile .
Requisitos obrigatórios
Mínimo de 3 anos de experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento;
Conhecimento sólido em SQL , incluindo:
ANSI SQL;
Hive SQL;
Spark SQL;
Experiência com Apache Spark ;
Conhecimento em pelo menos uma das seguintes linguagens:
Scala ;
Python ;
Java ;
Experiência com plataformas Big Data , como:
Azure Databricks ;
Amazon EMR ;
Hive ;
Cloudera ; ou outro ambiente baseado em Spark;
Experiência com Qlik Sense para desenvolvimento de relatórios e dashboards;
Vivência em ambientes de Integração Contínua (CI) , DevOps e metodologias ágeis;
Conhecimento em ferramentas como:
Git ; GitHub ; SonarQube ; Nexus ; Capacidade de análise de requisitos e trabalho colaborativo; Inglês nível B2 ou superior .
Espanhol nível B2 ou superior.
Diferenciais Interesse ou experiência no uso de ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à Engenharia de Dados; Conhecimento em automação de processos utilizando IA; Interesse em utilizar assistentes de desenvolvimento para aumentar produtividade, qualidade do código e eficiência das soluções analíticas.
Condições da posição Atuação 100% remota ; É obrigatória a disponibilidade para mudança futura para Portugal ou Espanha , caso seja necessário por questões de projeto, estratégia da empresa ou requisitos legais; Enquanto estiver no Brasil, o trabalho será realizado integralmente em regime remoto; Os currículos deverão ser apresentados em inglês .
