Companies in this catalog do not charge applicants. Never send money to apply.
🌍 Hello World!
Jesteśmy The Codest – międzynarodową firmą technologiczną z siedzibą w Londynie oraz hubami technologicznymi w Polsce.
Od lat specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji webowych, rozwiązaniach chmurowych, utrzymaniu i rozwoju systemów oraz zapewnianiu jakości oprogramowania. Przez wiele lat rozwijaliśmy także własny produkt – Yieldbird, który został wyróżniony w rankingu Deloitte Top25. To doświadczenie pozwoliło nam dogłębnie poznać wyzwania, z jakimi mierzą się zespoły techniczne na etapie budowy i skalowania produktów.
Obecnie wspieramy firmy w rozwoju ich produktów oraz w rozbudowie zespołów technicznych. Pracujemy w oparciu o transparentną komunikację i realny wpływ na tworzone rozwiązania.
Stale się rozwijamy i poszukujemy osób, które chcą rosnąć razem z nami. Jeśli szukasz stabilnego miejsca pracy, ambitnych projektów i partnerskiej atmosfery – zapraszamy do zespołu.
Opis projektu
Nasz klient to jedna z największych platform e-commerce w Europie, z której codziennie korzystają miliony użytkowników. Firma łączy sprzedawców – od małych biznesów po globalne marki – z klientami, oferując ogromny wybór produktów, szybkie dostawy i dopracowane doświadczenie zakupowe.
W tym projekcie dołączysz do zespołu rozwijającego system odpowiedzialny za ranking ofert sponsorowanych z wykorzystaniem Machine Learning. Twoje analizy będą wspierać rozwój produktu – od projektowania eksperymentów i definiowania KPI po podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych.
Zakres roli
Prowadzenie analiz produktowych i przekładanie potrzeb biznesowych na rekomendacje oparte na danych.
Tworzenie i rozwój replikowalnych workflow analitycznych z wykorzystaniem SQL/BigQuery oraz Python lub R.
Wykorzystywanie metod Machine Learning do rozwiązywania problemów biznesowych i optymalizacji produktów.
Projektowanie dashboardów oraz data storytelling wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
Współpraca z Product Managerami, UX Designerami, zespołami deweloperskimi i biznesem przy rozwoju produktów.
Requirements
Wymagania „must have” Minimum 4 lata doświadczenia jako Data Analyst lub Data Engineer w środowiskach produkcyjnych.
Bardzo dobra znajomość SQL, w tym tworzenia i optymalizacji złożonych zapytań.
Doświadczenie z Pythonem w obszarze przetwarzania i analizy danych.
Praktyczna znajomość metod Machine Learning (np. scikit-learn, pandas, boosted decision trees).
Doświadczenie w projektowaniu, prowadzeniu i analizie testów A/B.
Umiejętność analizy procesów klienckich oraz prezentowania wyników w Tableau lub Looker Studio.
Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu inicjatyw analitycznych oraz komunikacji z interesariuszami biznesowymi.
Umiejętność łączenia analiz ilościowych z badaniami UX i analizami rynkowymi.
Zrozumienie obszaru UX, projektowania produktów oraz architektury backendowej.
Nice to have Znajomość Google BigQuery i środowiska GCP.
Doświadczenie z wersjonowanymi workflow analitycznymi.
Doświadczenie w mentoringu lub rozwijaniu standardów analitycznych.
Proces rekrutacyjny 30 minutowa rozmowa z naszą rekruterką 1h rozmowy technicznej 30 minutowa rozmowa z team leadem Oferta Originally posted on Himalayas
