Companies in this catalog do not charge applicants. Never send money to apply.
L'équipe Science s'agrandit !
AssessFirst , en quelques mots 👇
Nous sommes une HR Tech en forte croissance, avec une mission claire : révolutionner le recrutement à l’échelle mondiale .
Plutôt que de se baser sur le CV, nous aidons les entreprises à prédire la performance et l’épanouissement des talents grâce à l’analyse de leur personnalité, de leurs motivations et de leur capacité à apprendre.
Aujourd’hui, nous sommes plus de 110 collaborateurs et accompagnons 3 500+ clients dans plus de 40 pays , pour recruter et faire évoluer leurs équipes de manière plus inclusive et plus efficace.
Notre culture ? Ambition, impact et liberté.
Tu veux contribuer à transformer le futur du travail ? On veut te rencontrer.
Ce que tu feras :
En tant que Machine Learning Engineer dans l'équipe Science, tu conçois et mets en production les systèmes d'IA au cœur de nos produits. Il s'agit par exemple d'agents qui prennent en charge une mission de recrutement, d'une IA vocale qui mène des entretiens, ou d'outils qui analysent les échanges entre recruteurs et candidats. Les problèmes sont variés : voix, texte, agents, modélisation probabiliste. Tu choisis l'approche selon le problème, pas l'inverse. Tu travailles au quotidien avec nos ingénieurs ML, psychométriciens, Product Managers et les équipes Tech. Tu reportes directement au Chief Product Officer, qui pilote le Produit et la Science, ainsi qu'à ton Team Lead.
Tes missions :
Développer des agents IA autonomes : conçois des systèmes agentiques capables de gérer un processus de recrutement complet, du sourcing à la qualification des candidats, jusqu'à la création d'une shortlist documentée.
Faire évoluer notre IA vocale : améliore la fluidité et le naturel des entretiens conversationnels en travaillant sur la latence, la gestion des tours de parole et la robustesse aux accents et aux environnements bruyants.
Construire des outils d'analyse intelligents : développe des solutions capables d'exploiter les échanges recruteur-candidat, de générer des comptes rendus et d'apporter une assistance en temps réel, en structurant les informations issues des CV, portfolios et transcriptions.
Concevoir et entraîner des modèles ML : développe des modèles de scoring, de classification et de modélisation probabiliste, en collaboration avec nos psychométriciens, pour combiner différents signaux et quantifier l'incertitude.
Garantir la qualité et la fiabilité de nos systèmes : sélectionne les approches adaptées à chaque problématique, construis des frameworks d'évaluation et mesure la performance, l'équité et la robustesse des modèles avant et après leur mise en production.
Industrialiser et faire évoluer nos solutions IA : déploie et monitore tes systèmes avec l'équipe MLOps, conçois des services réutilisables et partage tes découvertes sur les dernières avancées en IA vocale, agentique et multimodale.
Ta future équipe Tu rejoins notre équipe Product & Science, composée de 10 personnes : psychométriciens, ML Engineers, ingénieurs MLOps, Data Engineers, Product Managers et Product Designers.
Ton manager est Emeric, notre CPO, qui pilote à la fois le Produit et la Science. Au quotidien, tu avances avec Matthias, notre ML Team Lead, sur la conception de nos systèmes et les choix techniques. Tu travailles aussi avec les équipes back-end, front-end et QA.
Expérience souhaitée
🎯 Tu as une expérience confirmée en ML Engineering , avec des modèles et systèmes d'IA que tu as personnellement contribué à déployer en production.
💻 Tu maîtrises Python (moderne, typé, asynchrone), les bonnes pratiques de software engineering et le développement de solutions ML de bout en bout, de la préparation des données à l'entraînement et à l'évaluation.
☁️ Tu es à l'aise avec l'écosystème AWS , notamment SageMaker, Lambda et Kubernetes, pour développer et industrialiser des systèmes ML.
🎙️ Tu as une expérience en IA vocale (ASR, TTS) ou dans le développement d'agents conversationnels temps réel, avec une attention particulière portée à la qualité des interactions.
🤖 Tu sais concevoir et évaluer des agents IA ou des systèmes complexes , et tu explores les possibilités offertes par les modèles de fondation et les architectures agentiques.
📊 Tu possèdes de solides bases en statistiques , notamment en modélisation probabiliste, calibration et évaluation rigoureuse des modèles. Une expérience en inférence causale, expérimentation ou fairness en ML est un vrai plus.
🤝 Tu sais expliquer et défendre tes choix techniques , y compris auprès d'interlocuteurs non techniques, et tu apprécies travailler avec des expertises complémentaires.
⚡ Tu es curieux, pragmatique et sensible à l'impact de l'IA sur les personnes. Tu sais arbitrer entre innovation, performance et fiabilité, notamment dans des environnements régulés.
🧠 Tu utilises les outils d'IA au quotidien (Claude, ChatGPT, Gemini ou équivalents) pour accélérer ton développement, explorer des approches techniques et challenger tes solutions, tout en gardant un regard critique sur les résultats.
Autonomie & flexibilité : tu t'organises librement selon les priorités et les projets du moment.
Full remote : travaille d'où tu veux en Europe ! 🌍 Tickets resto : carte Swile à 10 € par jour travaillé.
Mutuelle : couverture santé avec Alan.
Épargne & participation : dispositif d'épargne salariale et de participation.
Bien-être : participation à tes activités sportives, chèques cadeaux et plateforme d'avantages.
Coworking : accès à des espaces partagés jusqu'à 5 fois par mois avec Worklib.
Vie d'équipe : une culture forte et quatre séminaires par an pour se retrouver.
Notre processus de recrutement :
Notre annonce te parle et te donne envie d’en savoir plus
Tu remplis nos tests en ligne en postulant (tu recevras un lien par email).
L'équipe Talent te contacte
3 entretiens maximum : avec Matthias (Lead Science) et Basile (ML Engineer), puis Emeric (CPO) et Anthony (Lead Back End), et enfin Quentin (CEO) et David notre fondateur !
Bienvenue, tu fais désormais partie de l'équipe ! 👏 Originally posted on Himalayas